Apa itu Konstan Pemulusan dalam Peramalan?

Anda membutuhkan prakiraan untuk bisnis kecil Anda. Perkiraan ini dapat memprediksi penjualan, pendapatan, atau permintaan pelanggan. Tidak peduli seberapa cermat Anda memeriksa periode sebelumnya, perkiraan Anda untuk periode berikutnya akan berbeda dari perkiraan Anda. Anda dapat membuat perkiraan Anda lebih mendekati kenyataan dengan menggunakan konstanta pemulusan dalam perhitungan Anda.

Menghapus Perbedaan Musiman

Seperti yang Anda lihat pada periode sebelumnya, Anda harus menghilangkan perbedaan musiman pada angka Anda. Misalnya, jika Anda memperkirakan penjualan dan mengetahui bahwa musim liburan memberikan penjualan sekitar 25 persen lebih tinggi dari biasanya, kurangi persentase tersebut dari bulan-bulan penjualan liburan Anda. Jika Anda menyimpan persentase ekstra dalam angka Anda, itu tidak akan membantu Anda merencanakan bulan-bulan yang tidak memiliki dorongan liburan.

Memilih Moving Average sebagai Nilai Pemulusan

Anda dapat menggunakan rata-rata bergerak dua bulan untuk memprediksi penjualan, permintaan, atau pendapatan Anda untuk bulan mendatang. Tuliskan angka lima bulan sebelumnya. Pilih dua bulan berturut-turut dan jumlahkan angkanya dan bagi dengan dua. Angka ini adalah rata-rata pergerakan selama dua bulan tersebut. Gunakan angka itu sebagai perkiraan Anda untuk Bulan 6. Misalnya, jika Bulan 4 menunjukkan 200 penjualan dan Bulan 5 menunjukkan 250 penjualan, tambahkan 200 ditambah 250 dan bagi dengan 2 untuk mendapatkan 225. Anda dapat memperkirakan bahwa Anda akan memiliki 225 penjualan untuk Bulan 6 Ini berfungsi sebagai nilai penghalusan karena jika Anda telah menerima dua bulan sebelumnya sebagai tren, Anda akan mengharapkan penjualan 200 diikuti oleh 250 untuk menunjukkan bahwa Anda memperoleh 50 penjualan sebulan dan karenanya harus mengharapkan 300 penjualan di bulan berikutnya. Rata-rata bergerak memuluskan ekspektasi Anda sehingga Anda tidak akan mengandalkan pertumbuhan eksponensial seperti itu. Lembur,rata-rata bergerak Anda akan tetap stabil, dan Anda dapat menggunakannya sebagai angka konstan untuk perkiraan Anda.

Menerapkan Nilai Pemulusan Standar

Anda dapat menggunakan 0,9 sebagai konstanta pemulusan untuk perkiraan Anda. Mengalikan angka bulan sebelumnya dengan 0,9 dapat memberi Anda gambaran yang bagus tentang apa yang akan dihasilkan bulan depan. Angka ini berlaku untuk kebanyakan bisnis. Misalnya, jika bulan terakhir Anda menunjukkan 250 penjualan, Anda akan mengalikan 250 kali 0,9 dan mendapatkan perkiraan 225 penjualan.

Ratakan Nilai Smoothing Anda

Anda dapat membuat prakiraan Anda lebih akurat dengan menghitung rata-rata angka dari rata-rata bergerak Anda dengan hasil perkalian dengan 0,9. Misalnya, jika Anda menemukan bahwa rata-rata bergerak Anda memprediksi 260 penjualan dan dikalikan dengan perkiraan perataan 248 penjualan, Anda menambahkan dua angka dan membaginya dengan 2 untuk memperkirakan 254 penjualan.